Симптомчекеры: виды, принцип работы, преимущества использования

Мировая медицина сегодня проходит процедуру глобальной цифровизации. Она затронула системы здравоохранения как развитых, так и развивающихся стран; и пандемия COVID-19 не только ещё раз подтвердила важность этого процесса, но и в разы его ускорила. 

Повсеместно внедряются медицинские информационные системы (МИС), в которых хранится информация об огромном количестве пациентов. Развиваются телемедицинские сервисы, позволяющие врачам дистанционно консультировать пациентов и следить за состоянием их здоровья. Разрабатываются системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которые используют технологии искусственного интеллекта и призваны подстраховать врача, дополнить его знания и опыт.

Однако любое лечение начинается с постановки диагноза. Поэтому одним из наиболее популярных направлений развития современных технологий в медицине стали симптомчекеры. В статье рассмотрим, что это и как работает, а также разберёмся, способны ли эти сервисы ставить онлайн диагноз по симптомам и насколько можно доверять их предсказанию.

Принцип работы симптомчекеров

Симптомчекеры — сервисы, которые помогают поставить диагноз на основании выявленных у пациента симптомов. 

Сначала это были просто опросники, которые в соответствии с указанными пользователем симптомами выдавали информацию о предполагаемых болезнях. Это помогало человеку понять, необходима ли ему в принципе консультация специалиста.

С развитием технологий симптомчекеры стали более интеллектуальными. Они стали учитывать информацию, которую сообщил им пользователь, и формировать персонализированные вопросы. Почти все подобные приложения используют технологии искусственного интеллекта (Как работает медицинская нейросеть — читайте в нашей статье) и способны к самообучению: чем чаще их используют, тем более корректными становятся ответы.

Рассмотрим принцип работы симптомчекеров на примере сервисов для врачей (систем поддержки принятия врачебных решений)

1. Информационная система (будь то МИС, система удалённого мониторинга или телемедицинский сервис) формирует список выявленных у пациента симптомов: например, «сухой кашель», «рвота» или «повышенная температура». Эти данные могут вводиться специалистом вручную или же автоматически подгружаться из электронной медицинской карты пациента.
2. Эти данные отправляются в СППВР.
3. Система, опираясь на свою базу данных, сначала делает предположения о синдромах, а затем — предположения о диагнозе. Результаты такого анализа отправляются в МИС или отображаются на отдельной веб-странице.
4. Врач знакомится с информацией, выданной системой, и учитывает её при постановке диагноза или направлении пациента на дополнительные обследования.

СППВР — не единственный вариант реализации симптомчекеров. В свободном доступе сегодня существует множество сервисов, которые позволяют пациенту ещё до приёма врача узнать диагноз по симптомам онлайн (разумеется, предположительно). Но — обо всём по порядку.

Какие бывают симптомчекеры

Рассмотрим виды симптомчекеров в зависимости от их предназначения и приведём примеры для каждой из категорий.

Сервисы для пациентов

Страсть людей к самодиагностике, кажется, существовала всегда — несмотря на её порицание со стороны врачей. Поэтому задача симптомчекеров для пациентов заключается не столько в том, чтобы ставить точный диагноз по симптомам онлайн (хотя пользователи часто хотят от сервиса именно этого), сколько в том, чтобы оценить тяжесть состояния пациента и при необходимости направить его к конкретному профильному специалисту.

Самым популярным в русскоязычном сегменте интернета симптомчекером для пациентов, безусловно, является Карта здоровья на портале Mail.ru «Здоровье». Но существуют и другие аналогичные сервисы, например:

• Диагноз.ру;
• MED-EDU.ru;
• Симптом-чекер от «Доктор рядом».

Ещё одним интересным примером такой разработки служит сервис Хелзи. Пациент описывает свои симптомы, система задаёт ему уточняющие вопросы и затем выдаёт список предполагаемых заболеваний с указанием вероятности каждого из них.

Хелзи работает по вероятностной модели, которая повторяет логику работы врача при постановке диагноза. Вероятности рассчитаны на основании реальных клинических решений врачей. Сервис даёт рекомендации о том, как сдержать развитие заболевания, рекомендует сдать необходимые анализы, рассказывает, как к ним подготовиться, и направляет пациента к необходимому специалисту.

Мобильные приложения

Эта категория похожа на предыдущую. Но поскольку разработкой именно таких симптомчекеров часто занимаются телемедицинские компании, в них часто встроена возможность поиска нужного специалиста и записи к нему. Поэтому такие сервисы можно назвать связующим звеном между пациентом и врачом.

Примером такой разработки служит интерактивный чат Ada. Он осуществляет «первичный приём» пациента, проясняет детали заболевания, консультирует по амбулаторному лечению и при необходимости перенаправляет больного к врачу. Проект стартовал в 2016 году, и на сегодняшний день его услугами уже воспользовались более 1,5 млн человек. 

Сервисы для врачей

Искусственный интеллект способен обрабатывать большие массивы информации и при этом не уставать. Это делает его отличным помощником врача, инструментом для самопроверки и подстраховки специалиста. 

Как правило, системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) встроены в сервисы, объединяющие в себе предыдущие две категории симптомчекеров. Например, система MeDiCase может использоваться для решения различных задач:

1. Дистанционное оказание первичной медицинской помощи жителям труднодоступных районов. Сервис заменяет фельдшера, помогает в экстренной ситуации принять решение о вызове скорой помощи и рассказывает, как оказать помощь пациенту в ожидании прибытия бригады.
2. Контроль и самоконтроль состояния здоровья.
3. Поддержка врачебных решений. Система помогает поставить верный диагноз, оценивает его вероятность и предлагает оптимальный план обследования.

Решением тех же задач занимается и система MEDAI. Она позволяет понять, что происходит с больным, как его дальше диагностировать и лечить — на основании жалоб, анамнеза и клинических анализов. Точность симптомчекера, заявленная разработчиками, составляет 96-99%.

Диагностика COVID-19

Отдельно стоит упомянуть симптомчекеры, предназначенные для диагностики коронавируса. Такое решение разработано на базе уже упомянутой системы искусственного интеллекта MeDiCase. Сервис опрашивает пациента, формирует диагностические гипотезы и даёт рекомендации по лечению и профилактике, составленные Московским городским научным обществом терапевтов (МГНОТ). Заявленная разработчиками точность выявления COVID-19 — 89,5%.

Другие примеры симптомчекеров для диагностики коронавируса:

• CoronaSTOP — онлайн-симптомчекер, предназначенный для определения рисков заражения или наличия коронавирусной инфекции COVID-19, а также для оценки вероятности возникновения или наличия острого респираторного дистресс-синдрома (ОРДС) и тяжелой формы пневмонии. Система использует анкетный метод и анализирует различные данные: симптомы, хронические заболевания, половозрастные особенности и поведение пользователя, а также внешние факторы риска и эпидемиологическое состояние региона. 
• Sber COVID-19 symptom checker — бесплатный онлайн-сервис, позволяющий пользователю по симптомам и внешним факторам оценить риск заболевания коронавирусом и вероятность лёгкого течения болезни. Сервис был разработан на основе вероятностной модели искусственного интеллекта и усовершенствован с учётом последних медицинских данных.

Диагностика онкологии

Поскольку наша компания занимается разработкой искусственного интеллекта для выявления онкологии по медицинским снимкам Цельс, мы как никто другой знаем о важности своевременной диагностики этого заболевания. Чем раньше выявлен рак, тем больше шансов на полное выздоровление пациента — или, по меньшей мере, на долгосрочную ремиссию. 

Пилотный скрининговый онлайн-проект Онкопоиск ориентирован на выявление предраковых состояний у практически здоровых людей или рака на ранних стадиях. Он представляет собой опросник, который при выявлении у анкетируемого высокой группы риска предлагает ему пройти высокоточное обследование в условиях диспансера в рамках ОМС с возможностью выбора даты и времени посещения клиники. На данный момент доступны анкеты на скрининг рака молочной железы и рака печени. 

Преимущества использования симптомчекеров

Исследователи из Гарвардского университета выяснили, что в среднем онлайн-симптомчекеры  пропускают 20% случаев, требующих немедленного обращения за медпомощью. Тем не менее, их применение всё же более эффективно, чем просто самодиагностика путём поиска информации в интернете: 80% точности против 64%.

Исследователи подчёркивают, что зачастую правильная рекомендация по поводу срочности обращения за медицинской помощью куда важнее точного диагноза. К примеру, для человека с высокой температурой, головной болью и чувством онемения в шее гораздо важнее узнать не то, что у него менингит или энцефалит, а то, что ему нужно немедленно ехать в больницу. 

Не стоит также забывать, что разработчики продолжают непрерывно улучшать свои сервисы, и те становятся всё «умнее». А значит, в скором времени мы сможем больше им доверять и широко их использовать — а это позволит снизить нагрузку на первичное звено здравоохранения, поскольку пациенты будут быстро и точно направляться к профильным специалистам.