Эксперты Цельс стали соавторами научной статьи о применении ИИ в диагностике рака прямой кишки

В научно-практическом журнале Ассоциации колопроктологов России опубликована статья, посвящённая применению искусственного интеллекта в МРТ-диагностике рака прямой кишки. Над ней работали эксперты НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих и Национального Центра Сервисной Интеграции совместно со специалистами департамента ИИ «Цельс» – Николаем Филатовым и Евгением Никитиным

Что исследовали?

В рамках исследования стояла задача оценить возможность разработки системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе технологий ИИ, которая помогала бы врачам при МРТ-диагностике рака прямой кишки. А именно: определяла локализацию и осуществляла сегментацию первичной опухоли.

Для разработки модели были задействованы 450 МРТ-исследований больных раком прямой кишки (с гистологической верификацией) и 450 МРТ-исследований пациентов без опухоли. Эти данные размечались врачами НМИЦ колопроктологии им А.Н. Рыжих и затем использовались при построении модели искусственного интеллекта.

Почему это важно?

Колоректальный рак – второй по распространённости вид злокачественных новообразований после рака лёгких. В мире ежегодно выявляется более 600 тысяч новых случаев заболевания. В России этот показатель составляет 50 тысяч в год, причём далеко не все случаи выявляются даже на поздней стадии (не более 70%).

Как и при многих других формах онкологических заболеваний, вероятность излечения или долгосрочной ремиссии при раке прямой кишки напрямую зависит от стадии, на которой заболевание было выявлено. При обнаружении его на первых двух стадиях эффективность лечения может быть довольно высокой, однако при поздней диагностике летальность кратно возрастает и может составлять более 40%. Ситуация усугубляется ещё и тем, что на ранних стадиях заболевание не всегда проявляет себя (у пациента может не быть вообще никаких симптомов).

Поэтому так важно выявлять колоректальный рак как можно раньше, автоматизируя процесс его диагностики и создавая дополнительные инструменты самопроверки для врача-диагноста – в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

Что выяснили?

Если коротко: модель искусственного интеллекта, разработанная в рамках исследования, показала неплохую точность (77,0%), отличную чувствительность (98,1%), но неудовлетворительную специфичность (45,1%).

Что это значит? Что модель хорошо находит и визуализирует первичную опухоль, определяет её локализацию, но на данном этапе своего развития даёт слишком много ложноположительных результатов у здоровых пациентов. Для улучшения модели, которое сделало бы её применимой в скрининговых мероприятиях, необходимы дальнейшие эксперименты с параметрами обучения и увеличение количества данных для последующего обучения модели.

Подробнее о ходе и результатах исследования.

Благодарим экспертов НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих и Национального Центра Сервисной Интеграции за возможность совместной работы и плодотворное сотрудничество. Такие исследования важны и нужны – и, надеемся, их будет больше!