Релиз первой версии системы для анализа гистологических исследований

Разработчики нейросети для анализа медицинских изображений Цельс завершили разработку первой версии системы для анализа гистологических исследований. Теперь искусственный интеллект сервиса способен изучать образцы тканей молочной железы и определять наличие опухолевых клеток.

Без гистологического исследования невозможно поставить онкологический диагноз: оно помогает классифицировать тип новообразования и определить его характеристики. Для проведения такого анализа врач-патоморфолог изучает фрагмент ткани пациента: после забора образец сканируется, оцифровывается и выводится на экран. Здесь процесс может улучшить искусственный интеллект: Цельс самостоятельно находит участки с патологическими клетками, отделяя пораженные участки от здоровых. Разработчики сервиса также планируют обучить систему размечать подозрительные участки.

Научная работа проводилась совместно с Нижегородским областным онкологическим диспансером. В подготовке и разметке данных нам помогали квалифицированные врачи, для обучения системы использовались базы данных с верифицированными случаями рака.

Помощь искусственного интеллекта в проведении гистологического анализа позволит не только уменьшить риски неверной и неточной диагностики, но и снизить нагрузку на патоморфологов, а также ускорить процесс исследования. Сейчас гистологический анализ возможно сделать не во всех регионах страны: образцы тканей нередко отправляют в лаборатории других городов, что не только требует дополнительного времени, но и создает дополнительную нагрузку на специалистов.