Разработан MVP системы для диагностики COVID-19

Команда Цельс завершила разработку первой версии системы для анализа КТ-исследований лёгких и выявления на них признаков коронавируса типа SARS-COV-2.

Для обучения нейросети использовались российские и зарубежные наборы данных. В качестве примеров с отсутствием COVID-19 задействованы и старые КТ-исследования без признаков вирусной пневмонии, сделанные в 2019 году и ранее.

По мнению эпидемиологов, говорить о победе над COVID-19 можно будет только после изобретения вакцины и прохождения клинических испытаний. А до этого времени важно сделать акцент на диагностике и лечении этого заболевания.

«Идея заняться разработкой решения для коронавируса витала в воздухе уже давно. Но мы не хотели “хайповать” и приступать к работе, пока не подтвердится, что КТ хорошо подходит для диагностики этого заболевания. Ещё мы ждали, пока появится достаточное количество данных достойного качества. Как только все звезды совпали, мы тут же приступили к работе», – Евгений Никитин, технический директор Цельс.

На данный момент ведётся разработка сегментатора для выделения поражённых областей, продолжается работа по улучшению архитектуры и быстродействия системы.

В перспективе Цельс будет выявлять не только COVID-19, но и другие заболевания. Сейчас мы обучаем нейросеть находить на томограммах признаки онкологии и различных типов пневмонии.